畜牧业统计调查中的“出栏”数据既是反映各养殖主体饲养周期、生产水平和经济的效果与利益的重要指标，也是衡量各地区“菜篮子”稳产保供水平及国民经济核算的重要依据。随着畜牧业生产专业化水准不断提升和各地信息网络、物流体系的持续完善，跨地域活畜交易已经常态化，牲畜分阶段养殖模式（含二次育肥）也逐渐兴起，对保障畜牧业统计调查数据质量提出了更高要求。
目前，分阶段养殖模式不再拘泥于传统育肥周期和出售节点，而是根据利润情况灵活调整活畜购入/出售时间及地点，大多分布在在生猪及牛羊养殖行业，其高灵活性的特点易使牲畜出栏数据产生重复统计的风险，主要由以下两个因素交错叠加组成，一是在本行政区域内的多次周转育肥导致本级出栏数据重复统计；二是跨行政区域活畜交易及多次育肥造成上级出栏数据产生虚数。
对比，笔者结合工作实践，就逐步优化统计调查方法，提升出栏数据准确性谈几点个人建议。
——优化制度报表指标设计。在现有调查表基础上优化牲畜“出售”指标设计，将出售数量指标细分为“用于屠宰”和“继续养殖”两项，进一步统一指标口径、明确计算方式，实际出栏数量考虑以“自宰+出售（用于屠宰）”数量为准（即直接向社会提供产品并产生价值），并以“期内减少”“出售（继续养殖）”数量等作为参考指标和依据，在准确反映时期内畜牧业生产数量和规模变化的基础上，对各地区畜牧业再生产过程中交换、分配等环节情况的补充完善。
——强化基层队伍力量建设。辅助调查员是政府统计力量的重要补充，在畜牧业调查数据采集中发挥着支撑性作用。各地结合实际，在人、财、物等方面向基层特别是边远地区队伍建设倾斜，提升整体人员力量；强化基层队伍专业素质，熟练掌握地区牲畜出栏习惯及特征，在实际调查中从出售毛重、年龄等相对固定要素，结合收购人员、销售地区等特点，严格按照报表中出栏指标要求，重点明确活畜出售后续屠宰、再次育肥等用途，保障源头出栏数据质量。
——加强潜在指标审核比对。牲畜均有其生物特征和生产规律，在一定时期和区域内，如无政策变化、市场环境、技术进步等因素影响，畜牧业生产模式及出栏周期则相对来说比较稳定，出栏、饲养量等不会大幅度波动。在现行以省为总体的抽样调查模式下（部分地区增设分市县抽样调查），以季度/年度数据为基础探索建立统一的省市县分级存、出栏水平及变化趋势模型；加强分级汇总和单户审核，着重从出栏率、出栏占期内减少总量比重、出售体重等相对来说比较稳定的潜在指标绝对值及其同环比变化，并与其他统计调查专业，如居民收支调查中的牲畜出售数量、肉类消费量等同类型指标进行趋势性比对，提高出栏数据准确性。
——推进部门间信息化平台融合。加强顶层设计和部门协作，探索推进现代信息技术在农牧生产与统计调查部门间的深层次地融合，充分运用农业农村部门集免疫、检疫、运输、核销等功能于一体的“牧运通”等信息化平台及RFID动物耳标等具备养殖追溯功能的智慧农业技术创新实践成果，探索推动与统计调查部门有关信息系统深层次地融合，推进行业部门间数据汇聚与共享，最终实现牲畜从生产至消费端各环节全程可追溯，存、出栏等数据统计各阶段可标记，提升跨省市县牲畜动态监测效能及畜牧业统计调查数据质量。